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理解 AI 軟體開發

用 AI 探索。為正式環境建置。

協助人們將想法變成原型。了解連接公司資料、授予 API 存取權和維運服務前，必須驗證什麼。

找到適合的起點對所有人開放，無須註冊。
看見完整系統
01探索想法人員 · 工具 · 原型04驗證平台資料 · 存取 · 控制05維運與改善維運 · 學習 · 改善

保留探索空間，並提供走向持續維護服務的清楚途徑。

50 課程7 學習路徑7 互動實作練習 語言 · 39
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你的責任是什麼？

開發者撰寫與審查程式碼管理者協助團隊交付主管設計可靠系統高階主管做出投資決定

七條互相關聯的學習路徑

學習下一個決策所需的技能。

依序完成學習路徑，或選擇需要的主題。

路徑 01
課程: 6 54 分鐘

了解 AI 開發

用適合任務的工具探索想法。了解原型取得真實資料或權限前，需要檢查什麼。

支持探索，並辨識責任改變的時機。
路徑 02
課程: 6 63 分鐘

依明確意圖建置

將模糊請求轉成可審查的小型變更。運用上下文、測試、程式碼審查和既有系統。

建立可重複使用的開發流程。
路徑 03
課程: 6 61 分鐘

讓風險清楚可見

學習資料邊界、代理程式權限、軟體供應鏈，以及讓治理落實的證據。

讓控制措施對應故障後果。
路徑 04
課程: 10 112 分鐘

以企業規模開發與維運

將原型連結到安全平台與基礎架構要求。規劃符合法遵要求的交付、可用性、復原和責任歸屬。

定義團隊如何用 AI 交付與維運軟體。
路徑 05
課程: 8 90 分鐘

維運與改善

維護、可觀察性、事件管理、SOC 與 SIRT。透過有邊界的自動復原和經驗證的改善，讓回饋形成閉環。

將服務責任連結到完整回饋循環。
路徑 06
課程: 6 60 分鐘

選擇維運模式

比較責任、總成本、供應商證據和退出選項。做出能清楚解釋的投資決定。

依實際限制評估選項。
路徑 07
課程: 8 89 分鐘

讓 Taiga 投入工作

八個實務情境：建立產品、帶入既有程式碼、定義工作、審查證據，以及處理需要你參與的時刻。

將課程所學應用於真實 Taiga 流程。
將概念化為具體操作

一項決定，看得見的後果。

追蹤變更走過 SDLC，比較不同維運模式的成本。在真正 PR 到來前，練習做出程式碼審查決定。

實作練習
變更 #042示意圖
誰能匯出客戶資料？
意圖只有獲授權的團隊管理者
控制措施伺服器檢查權限
證據拒絕未授權存取的測試
決定負責人審查發布

適合開始的地方

下一篇對你有用的課程。

瀏覽全部課程
基礎11 分鐘

Vibe coding：用途與限制

協助大家用 AI 探索想法。透過銀行應用原型，了解為何真實資料和 API 權限需要安全證據。

了解 AI 開發
實務12 分鐘

審查 AI 生成的程式碼

接受變更前，檢查實際修改、信任邊界及相關證據。

依明確意圖建置
基礎10 分鐘

比較產品前，先比較責任

比較助手、內部交付平台和軟體工廠。找出各選項執行哪些工作，以及哪些責任仍然保留。

選擇維運模式
從設計起就開放

好的判斷需要好的來源。

每篇課程都搭配解釋、練習和來源資料。我們區分一般工程原則與 Taiga 自有流程，工具仍由你選擇。

我們如何撰寫