Lộ trình 01
Hiểu phát triển với AI
Khám phá ý tưởng bằng công cụ phù hợp tác vụ. Học điều cần kiểm tra trước khi prototype nhận dữ liệu hoặc quyền thật.
Đã hoàn tấtHỗ trợ khám phá và nhận biết khi trách nhiệm thay đổi.
HIỂU PHÁT TRIỂN PHẦN MỀM VỚI AI
Khám phá với AI.Xây dựng cho production.
Giúp mọi người chuyển ý tưởng thành prototype. Học điều cần xác minh trước khi kết nối dữ liệu công ty, cấp quyền API và vận hành dịch vụ.
XEM TOÀN BỘ HỆ THỐNG
01Khám phá ý tưởngCon người · công cụ · prototype04Xác minh platformDữ liệu · truy cập · kiểm soát05Vận hành và cải thiệnVận hành · học hỏi · cải thiện
Không gian để khám phá. Lộ trình rõ đến dịch vụ được bảo trì.
50 bài học7 lộ trình học7 lab tương tác Ngôn ngữ · 26
Tiến độ của bạn
Bài học · Đã hoàn tất0/ 50
GẮN VỚI CÔNG VIỆC CỦA BẠN
Trách nhiệm của bạn là gì?
BẢY LỘ TRÌNH HỌC LIÊN KẾT
Học kỹ năng cho quyết định tiếp theo.
Học lần lượt một lộ trình hoặc chọn chủ đề cần thiết.
Lộ trình 02
Xây dựng có chủ đích
Chuyển yêu cầu chưa rõ thành thay đổi nhỏ có thể review. Làm việc với ngữ cảnh, test, review mã và hệ thống hiện có.
Đã hoàn tấtCó quy trình phát triển có thể lặp lại.
Lộ trình 03
Làm rõ rủi ro
Ranh giới dữ liệu, quyền agent, chuỗi cung ứng phần mềm và bằng chứng giúp governance áp dụng được trong thực tế.
Đã hoàn tấtChọn biện pháp kiểm soát theo hậu quả thất bại.
Lộ trình 04
Phát triển và vận hành ở quy mô doanh nghiệp
Kết nối prototype với platform an toàn và yêu cầu hạ tầng. Lập kế hoạch bàn giao đáp ứng yêu cầu, tính sẵn sàng, khôi phục và trách nhiệm.
Đã hoàn tấtXác định cách nhóm bàn giao và vận hành phần mềm với AI.
Lộ trình 05
Vận hành và cải thiện
Bảo trì, observability, quản lý sự cố, SOC và SIRT. Khép kín vòng phản hồi với self-healing có giới hạn và cải tiến đã xác minh.
Đã hoàn tấtKết nối trách nhiệm dịch vụ với vòng phản hồi đầy đủ.
Lộ trình 06
Chọn mô hình vận hành
So sánh trách nhiệm, tổng chi phí, bằng chứng nhà cung cấp và phương án rời nhà cung cấp. Đưa ra quyết định đầu tư có thể giải thích.
Đã hoàn tấtĐánh giá lựa chọn theo ràng buộc thực tế.
Lộ trình 07
Đưa Taiga vào công việc
Tám kịch bản thực tế: bắt đầu sản phẩm, đưa mã hiện có vào, định hình công việc, review bằng chứng và xử lý lúc cần bạn.
Đã hoàn tấtÁp dụng chương trình học vào quy trình Taiga thực tế.
CỤ THỂ HÓA Ý TƯỞNG
Một quyết định. Hậu quả nhìn thấy được.
Truy vết thay đổi qua SDLC. So sánh chi phí các mô hình vận hành. Luyện quyết định review mã trước khi PR thật đến.
Lab thực hànhTHAY ĐỔI #042Minh họa
Ai được xuất dữ liệu khách hàng?
Ý địnhChỉ quản lý nhóm có quyền
Kiểm soátServer kiểm tra quyền
Bằng chứngTest từ chối truy cập trái phép
Quyết địnhNgười phụ trách review phát hành
ĐIỂM KHỞI ĐẦU PHÙ HỢP
Bài học hữu ích tiếp theo của bạn.
Vibe coding: cách dùng và giới hạn
Giúp mọi người khám phá ý tưởng với AI. Dùng prototype ngân hàng để hiểu vì sao dữ liệu thật và quyền API cần bằng chứng bảo mật.
Đã hoàn tấtHiểu phát triển với AI
Review mã do AI sinh
Kiểm tra thay đổi thực tế, ranh giới tin cậy và bằng chứng trước khi chấp nhận.
Đã hoàn tấtXây dựng có chủ đích
So sánh trách nhiệm trước sản phẩm
So sánh trợ lý, platform bàn giao nội bộ và software factory. Xác định mỗi lựa chọn thực hiện công việc nào và trách nhiệm nào còn lại.
Đã hoàn tấtChọn mô hình vận hành
Phán đoán tốt cần nguồn tốt.
Mỗi bài kết hợp giải thích với thực hành và tài liệu nguồn. Chúng tôi phân biệt nguyên tắc kỹ thuật chung với quy trình riêng của Taiga. Bạn vẫn chọn công cụ.
Cách chúng tôi viết